Il corso ha l’obiettivo di fornire una comprensione di base dell'intelligenza artificiale (IA) e delle sue applicazioni. Esplorare esempi pratici di IA in pneumologia. Fornire strumenti e competenze per applicare tecniche di IA in contesti clinici. Il corso mira a fornire ai partecipanti una solida base di conoscenze sull'intelligenza artificiale e lesue applicazioni pratiche in pneumologia, equipaggiandoli con le competenze necessarie periniziare a implementare tecniche di IA nel loro lavoro quotidiano.
RESIDENZIALE
CORSO SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN PNEUMOLOGIA
RES
- Inizio iscrizioni: 18-09-2024
- Fine iscrizione: 17-11-2024
- Posti liberi: 18
- Accreditato il: 01-08-2024
- Crediti ECM: 2.0
- Ore formative: 2h
- Codice Evento: 428220
- N. Edizione: 1
Dettaglio
AVVISO IMPORTANTE
17 novembre 2024
ALLIANZ MICO MILANO - via Gattamelata - Milano
Ingresso Gate 14 > Livello +1 > Sala 5
Al termine, ogni partecipante dovrà sostenere un test di valutazione
e compilare il modulo di qualità percepita attraverso la piattaforma ENTRO IL 20/11/2024
Numero di tentativi: 1
Soglia di superamento: 75% delle risposte esatte
Presentazione
Programma
17 novembre 2024
evento residenziale presso:
ALLIANZ MICO MILANO - via Gattamelata - Milano
Ingresso Gate 14 > Livello +1 > Sala 5
Al termine ogni partecipante dovrà sostenere un test di valutazione e compilare il modulo di qualità percepita attraverso la piattaforma
PASSAGGIO OBBLIGATORIO PER CONSEGUIRE I CREDITI ECM PREVISTI
Test e modulo si potranno compilare entro il 20/11/2024
Attenzione:
- numero massimo di tentativi a diposizione: 1
- soglia di superamento: 75% delle risposte corrette
IL PROGRAMMA È DISPONIBILE CLICCANDO Locandina IN ALTO PAGINA
o NELLA SEZIONE Allegati A FONDO PAGINA
Informazioni
Obiettivo formativo
3 - Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura
Procedure di valutazione
Questionario a risposta multipla e doppia randomizzazione
da compilare tramite la piattaforma entro il 20/11/2024
Attenzione:
- numero massimo di tentativi a diposizione: 1
- soglia di superamento: 75% delle risposte corrette
Metodi di insegnamento
. SERIE DI RELAZIONI SU TEMA PREORDINATO
. DIMOSTRAZIONI TECNICHE SENZA ESECUZIONE DIRETTA DA PARTE DEI PARTECIPANTI
Responsabili
Responsabile scientifico
-
Massimiliano NicoliniSoftware engineer IA specialist Olimaint Roma
Relatore
-
Marco CasuRicercatore presso Fondazione Leonardo - Civiltà delle Macchine Roma
-
Massimiliano NicoliniSoftware engineer IA specialist Olimaint Roma
Elenco delle professioni e discipline a cui l'evento è rivolto
Medico chirurgo
-
Allergologia ed immunologia clinica
-
Anatomia patologica
-
Anestesia e rianimazione
-
Cardiologia
-
Chirurgia Generale
-
Chirurgia toracica
-
Continuita assistenziale
-
Cure Palliative
-
Direzione medica di presidio ospedaliero
-
Epidemiologia
-
Geriatria
-
Malattie dell'apparato respiratorio
-
Medicina del lav. e sicurez. degli amb. di lav.
-
Medicina dello sport
-
Medicina di comunita'
-
Medicina e chirurgia di accettaz. e di urgenza
-
Medicina fisica e riabilitazione
-
Medicina generale (Medici di famiglia)
-
Medicina interna
-
Medicina legale
-
Medicina nucleare
-
Microbiologia e virologia
-
Neurologia
-
Oncologia
-
Organizzazione dei servizi sanitari di base
-
Otorinolaringoiatria
-
Patologia clinica
-
Pediatria
-
Pediatria (pediatri di libera scelta)
-
Reumatologia
Farmacista
-
Farmacista pubblico del SSN
-
Farmacista territoriale
Assistente sanitario
-
Assistente sanitario
Fisioterapista
-
Fisioterapista
Tecnico di neurofisiopatologia
-
Tecnico di neurofisiopatologia
Allegati
Localizzazione
- 16/11/2024 dalle 14.00 alle 16.00
- ALLIANZ MICO
- via Gattamelata > ingresso Gate 14, 20149 Milano (MI)
- Tel. .
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